当然，NVIDIA将至少拥有一个超级计算机；我的意思是 ，它已经将数据中心GPU制作了一百万年 。而且我确实知道 ，DLS需要一定数量的预训练才能使其时髦的高尺度算法保持稳定和有效 。但是直到上周，这个笨蛋的戴夫才意识到 ，Nvidia拥有一个专用的超级计算机 ，“有1000秒的最新和最出色的GPU ”，在过去的六年中 ，全职工作只是为了提高DLSS的质量。
在上周的RTX Blackwell编辑日 ，在Glious Las Vegas*，深入CES 2025年中，NVIDIA的应用深度学习研究副总裁Brian Catanzaro登上了舞台 ，通过DLSS 4进行了交谈 ，并带来了许多变化和带来的挑战 。
除了从卷积神经网络转换为DLSS 4的新变压器模型的改变游戏的切换之外，另一件事是Catanzaro关于NVIDIA如何训练其模型的一边 。
“多年来 ，我们如何能够与DLSS取得进展？ ”他问。“你知道 ，这对我们来说已经是一个六年的持续学习过程 。
“实际上，我们在NVIDIA拥有一个很大的超级计算机 ，其中有许多最新 ，最出色的GPU，每年的DLSS每年24/7 ，每年365天都在运行24/7 。
也许是我完全天真 ，但是我没有意识到随着时间的流逝，致力于更好地提高其升级解决方案的资源。
我认为NVIDIA可能会在时不时用数百万美元的培训目的给其DLSS帮派一些专门的时间 ，但我没有意识到它在自己的超级计算机的心中无租金。
超级计算机纯粹是专门用于磨削不够好的图像的图像 。
卡坦扎罗继续说：“我们在此过程中正在做的事情 ，是我们正在分析失败 。当DLSS模型失败时，它看起来像是鬼，闪烁或模糊。而且 ，您知道 ，我们发现我们正在寻找的许多游戏中的失败，我们试图弄清楚发生了什么 ，该模型为什么会绘制图像的错误选择？
“然后 ，我们找到了增加培训数据集的方法 。我们的培训数据集始终在增长 。我们正在编写良好图形外观以及DLSS需要解决的困难问题的示例。
“我们将它们放入训练集中，然后重新训练该模型 ，然后在数百场游戏中测试 ，以找出如何使DLSS更好 。因此，这就是过程 。”
这是一个过程。从我对DLSS 4中新变压器模型的经验来看 ，它确实会变得更好 。不仅适用于新的RTX 50系列人 。
*说实话 ，拉斯维加斯绝对是不敏感的，尤其是对于像我这样的内向内向的人 ，但您必须说 ，或者他们不会让您离开机场。严格的监视他们到了那儿 。
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文章不错《事实证明，Nvidia＆Hellip有一个大型超级计算机；每年365天运行24°7，改善DLSS。这已经六年了》内容很有帮助